Há muito tempo, as bases de dados confiáveis são fontes essenciais à tomada racional de decisões.
A dificuldade histórica de seu alcance no âmbito do setor público pode ser resumida na capacidade de estruturação em si, com aspectos como identificação, extração, compilação, consulta, extrapolação, transparência e inteligência artificial envolvendo as bases de dados.
Esse aspectos devem lidar com a dinâmica de dados cada vez mais intensa, resumida em 5V:
- volume;
- velocidade;
- variedade;
- veracidade; e
- valor.
Por isso, como informação para ajudar na reflexão, trago abaixo a evolução das linguagens de programação ao longo das décadas, com especial atenção recente à Python, com grande capacidade de estruturação de dados.
Seria esse o futuro da inteligência analítica em Gestão de Riscos no Setor Público?
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