Bases de Dados Estruturadas: Futuro da Gestão de Riscos no Setor Público?

Há muito tempo, as bases de dados confiáveis são fontes essenciais à tomada racional de decisões.

A dificuldade histórica de seu alcance no âmbito do setor público pode ser resumida na capacidade de estruturação em si, com aspectos como identificação, extração, compilação, consulta, extrapolação, transparência e inteligência artificial envolvendo as bases de dados.

Esse aspectos devem lidar com a dinâmica de dados cada vez mais intensa, resumida em 5V:

  • volume;
  • velocidade;
  • variedade;
  • veracidade; e
  • valor.

Por isso, como informação para ajudar na reflexão, trago abaixo a evolução das linguagens de programação ao longo das décadas, com especial atenção recente à Python, com grande capacidade de estruturação de dados.

Seria esse o futuro da inteligência analítica em Gestão de Riscos no Setor Público?




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